검색창 대신 챗봇에 묻는 소비자가 늘고 있나요?
최근 소비자들은 제품이나 서비스를 알아볼 때 검색엔진뿐 아니라 ChatGPT, Perplexity, 구글 AI 모드 같은 생성형 AI에 질문을 던지는 경우가 늘고 있습니다. 문제는 이 답변 안에 특정 브랜드가 언급되는지, 혹은 전혀 등장하지 않는지를 기업 스스로는 파악하기 어렵다는 점입니다. 검색엔진 결과창과 달리 생성형 AI 답변은 매번 문장이 조금씩 달라지고, 캡처나 로그로 남기지 않으면 흐름을 추적하기도 쉽지 않습니다.
브랜드 언급 여부를 확인하려면 무엇부터 봐야 할까요?
가장 기본적인 방법은 소비자가 실제로 물을 법한 질문을 직접 생성형 AI에 입력해보는 것입니다. 예를 들어 업종이나 제품군과 관련된 비교형 질문, 추천형 질문을 던져보고 브랜드명이 언급되는지, 언급된다면 어떤 맥락에서 인용되는지를 확인하는 방식입니다. 다만 이 작업은 질문의 종류가 많아질수록, 또 플랫폼별로 답변 방식이 달라질수록 수작업으로 추적하기가 번거로워집니다. 이런 이유로 질문 설계와 측정을 체계적으로 수행하는 GEO(생성형 엔진 최적화) 서비스를 활용하는 기업이 늘고 있습니다.
질문을 찾았다면 다음 단계는 무엇인가요?
브랜드가 언급되지 않거나 다른 맥락으로만 인용되는 질문을 찾았다면, 그다음은 어떤 콘텐츠를 보강해야 생성형 AI가 해당 브랜드를 근거로 삼을 수 있는지를 설계하는 작업입니다. 이는 단순히 키워드를 넣는 것과는 다른 접근이 필요합니다. 생성형 AI는 특정 질문에 답하기 위해 신뢰할 수 있는 정보원을 참조하는 경향이 있어, 브랜드가 다루는 주제에 대한 설명이 명확하고 근거가 뒷받침되는 콘텐츠로 구성되어 있는지가 중요합니다. 넥스트티의 OPTIGEO는 이러한 흐름에서 생성형 AI 답변 속 브랜드 언급·인용 정도를 측정하고, 개선이 필요한 질문과 콘텐츠 방향을 제시하는 서비스입니다.
SEO와 GEO를 따로 관리해야 할까요?
검색엔진 최적화(SEO)와 생성형 엔진 최적화(GEO)는 접근 방식이 다르지만 콘텐츠의 기반은 상당 부분 겹칩니다. 그래서 두 영역을 별도의 업체에 맡기면 진단과 실행 방향이 어긋나는 경우가 생기기도 합니다. 넥스트티는 SEO와 GEO를 한 회사에서 함께 진단·실행·측정하는 방식을 취하고 있어, 검색엔진과 생성형 AI 양쪽에서 브랜드가 어떻게 다뤄지는지를 일관된 기준으로 살펴볼 수 있습니다. 브랜드 노출 전략을 점검하려는 담당자라면 GEO 업체의 진단 방식을 참고해보는 것도 방법입니다.
결국 생성형 AI 시대의 브랜드 관리는 특정 순위를 쫓는 일이 아니라, 소비자가 던질 법한 질문에 브랜드가 신뢰할 수 있는 답변의 일부로 등장할 수 있도록 콘텐츠를 꾸준히 점검하는 과정에 가깝습니다. 측정과 개선을 반복하는 체계를 갖추는 것이 장기적으로 더 안정적인 결과를 만드는 길입니다.